Автономный ИИ-комбайн для туристического бизнеса

Как мы за 14 дней построили систему, которая сама ищет контент, пишет посты, продаёт туры и передаёт сложных клиентов живому менеджеру

Заказчик: Туристический проект Cat Travels

Задача: Полная автоматизация контент-маркетинга и продаж без штата SMM-специалистов и менеджеров

Срок: 14 дней

Результат: Полностью автономная ИИ-экосистема, которая работает 24/7 без участия человека

Проблема

Туристическое агентство Cat Travels столкнулось с классической проблемой растущего бизнеса:

• Контент нужно публиковать каждый день, а времени на это нет

• Клиенты пишут в Telegram, ВКонтакте и MAX одновременно — отвечать везде физически невозможно

• Входящие вопросы повторяются, но на каждый нужно тратить время

• Продажи зависят от скорости реакции, а менеджер один

• Нужно собирать контент из 50+ каналов-доноров, но делать это вручную — неделя работы

«У нас 25 маршрутов, 35 вариаций туров. Клиенты пишут разными словами: кто-то говорит "Краснодар", кто-то "Парк Галицкого", кто-то "Сафари парк". Я физически не успеваю объяснять каждому, что это одно и то же место», — делился владелец проекта.

Решение

Мы разработали полностью автономную ИИ-экосистему, которая закрывает все этапы: от поиска идей для постов до закрытия продаж.

Архитектура построена на современных AI-моделях с оптимизацией запросов, что позволяет работать с нулевыми ежемесячными затратами на нейросети.

Что мы сделали

1. Умный парсер контента

Система автоматически сканирует заданные каналы-доноры в Telegram и ВКонтакте, отбирает релевантные посты и передаёт их в ИИ для переработки.

Технические особенности:

• Антибан-система с человекоподобными задержками (3-12 секунд между запросами)

• Проверка на дубли — система запоминает все посты и не генерирует повторы

• Автоматический подбор картинок по ключевым словам из текста

• Генерация постов объёмом 1000-1500 символов с умными хештегами

Результат: 30-50 готовых постов в день, которые проходят модерацию в админ-панели и публикуются одним кликом.

2. ИИ-менеджер по продажам

Главный модуль системы — интеллектуальный агент, который ведёт клиента по полной воронке продаж.

Как работает:

• Клиент пишет в Telegram, ВКонтакте или MAX

• ИИ анализирует сообщение, определяет потребность (куда, когда, с кем, бюджет)

• Подбирает подходящий тур из каталога (25+ маршрутов)

• Отвечает на вопросы, обрабатывает возражения

• При готовности клиента к оплате — передаёт диалог менеджеру

Ключевая фишка: ИИ понимает синонимы. Клиент может написать «Краснодар», «Парк Галицкого» или «Сафари парк» — система поймёт, что речь об одном туре.

3. Система бронирования и групп

В админ-панели появился полноценный модуль управления группами:

• Создание групп с указанием даты, времени, места сбора и лимита человек

• Автоматический учёт записавшихся

• Отслеживание наполняемости групп

• Статусы: активна / заполнена / отменена / завершена

• Список всех записавшихся клиентов с контактами

Как это работает в связке с ИИ: Когда клиент пишет «хочу забронировать тур на 15 июля на 3 человек», ИИ проверяет наличие свободных мест в группе, создаёт бронирование и отправляет подтверждение. Весь процесс — без участия менеджера.

4. Умные уведомления

Одна из ключевых проблем бизнеса — пропущенные сообщения. Мы решили её через систему приоритетных уведомлений.

Как это работает:

• Все диалоги по умолчанию ведёт ИИ

• Если клиент задаёт сложный вопрос или готов к оплате — ИИ передаёт диалог в ручной режим

• Менеджер получает уведомление в Telegram с текстом сообщения и ссылкой на диалог

• При каждом новом сообщении в ручном режиме приходит повторное уведомление

Менеджер больше не сидит в админке — уведомления приходят прямо в телефон, как обычные сообщения.

5. Контент-план с автодеактивацией

Рубрики контент-плана теперь управляются автоматически:

• Добавляете тему — она становится активной

• Парсер генерирует пост по теме и деактивирует её

• В админке появляется кнопка «запустить снова» для реактивации

• Больше никаких бесконечных повторов одной темы

6. Оптимизация работы с Groq

Для генерации контента мы используем бесплатную модель Groq с разделением нагрузки:

• Посты и контент — быстрая модель (llama-3.1-8b-instant), экономия 90% токенов

• Продажи и классификация — качественная модель (llama-3.3-70b-versatile) для точных ответов

Встроенная система контроля лимитов автоматически ставит запросы в очередь при превышении 25 запросов в минуту, защищая от блокировок.

Архитектура проекта

Бэкенд:

• Python + FastAPI — лёгкий и быстрый сервер

• SQLite — компактная, но надёжная база данных

• Aiogram — Telegram Bot API

• VK API — интеграция с ВКонтакте

• HTTP-клиент для мессенджера MAX

ИИ-ядро:

• Groq API — бесплатная альтернатива ChatGPT

• Две модели: быстрая (для контента) и качественная (для продаж)

• Система контроля лимитов и автоматическая очередь запросов

Фронтенд:

• Адаптивный интерфейс под смартфоны

• Полноценная админ-панель для управления всеми модулями

• Модерация постов, управление турами и группами

Результаты

Отзыв клиента

«Система работает как живой менеджер. Я просто захожу в админку, подтверждаю посты и вижу, как бот продаёт туры. Сложные вопросы приходят в Telegram — я отвечаю с телефона, не открывая компьютер. Это экономит мне 3-4 часа в день. Следующие проекты — только с ними».
Дмитрий Петров, владелец Cat Travels

Технические особенности, которыми мы гордимся

1. Нулевые ежемесячные расходы на ИИ — используем бесплатные модели Groq с оптимизацией запросов

2. Автономность — система работает без участия человека 95% времени

3. Омниканальность — единая логика продаж в 3 мессенджерах

4. Безопасность — сервер клиента, все пароли у клиента, исходный код передан

5. Мобильность — управление бизнесом с телефона через браузер

Кому подойдёт это решение

• Туристическим агентствам с 20+ маршрутами

• Сфера услуг с большим количеством повторяющихся вопросов

• Бизнесу, который ведёт клиентов в 2+ мессенджерах

• Компаниям, которые хотят автоматизировать контент-маркетинг

• Предпринимателям, которые хотят продавать без найма менеджеров

Этапы разработки

1. Анализ ТЗ и архитектура — 2 дня

2. Разработка ядра (парсер + база данных) — 4 дня

3. ИИ-интеграция и воронка продаж — 3 дня

4. Омниканальные боты — 2 дня

5. Админ-панель — 2 дня

6. Тестирование и доработки — 1 день

Итог

Мы построили автономную ИИ-экосистему, которая заменила SMM-менеджера, контент-менеджера, часть работы менеджера по продажам и сняла с владельца необходимость мониторить 3 мессенджера одновременно.

Система работает 24/7, генерирует 30-50 готовых постов в день, продаёт туры и присылает уведомления только в сложных случаях. Владелец бизнеса управляет всем с телефона, тратя на это 15-20 минут в день.

Хотите такую же систему для вашего бизнеса?

Вот готовый октрытый код готовый к запуску написанный на Python  автономный ИИ комбайн